Inteligencia artificial, data centers y energía: el nuevo reto del sistema eléctrico

La IA acelera la economía y la demanda energética

En pleno auge de la economía digital y del uso imparable de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial (IA), conviene hacer una revisión a fondo de si el modelo de consumo energético actual es sostenible a corto y mediano plazo, y qué implicaciones tiene para la sociedad y el sistema eléctrico.

La IA ha llegado para quedarse y está impulsando una expansión sin precedentes de la infraestructura digital, especialmente de los data centers, que se han convertido en uno de los principales motores ocultos del crecimiento de la demanda energética global.

De acuerdo con el informe The 2026 Energy Security Scenarios: Challenges to the transition, elaborado por Shell, la demanda energética asociada a la IA podría alcanzar 5,000 TWh hacia 2050, lo que representaría cerca del 8% de la electricidad total mundial, cinco veces más que el consumo actual de toda la infraestructura digital.

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Data centers: el corazón energético de la inteligencia artificial

El crecimiento de la IA se sostiene sobre una infraestructura altamente intensiva en energía. La demanda de los data centers proviene principalmente de tres factores:

Cómputo intensivo impulsado por IA

Los modelos de inteligencia artificial requieren miles de GPUs operando en paralelo, generando cargas eléctricas que pueden superar fácilmente los 10, 50 o incluso 100 MW por instalación.

Enfriamiento continuo

Entre el 35% y 45% del consumo energético de un data center se destina a sistemas de enfriamiento que operan 24/7, indispensables para mantener la estabilidad del hardware.

Redundancia eléctrica permanente

Los estándares de alta disponibilidad (Tier III y IV) exigen duplicidad de sistemas eléctricos, UPS y respaldo, lo que incrementa el consumo incluso cuando no hay fallas, pero garantiza continuidad operativa.

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Un consumo que pone presión sobre el sistema eléctrico

A nivel global, los data centers representaban alrededor del 1% del consumo eléctrico mundial en 2022. Diversas estimaciones apuntan a que podrían superar el 3% hacia 2030, e incluso acercarse al 8–10% en escenarios de alta adopción de IA.

En México, regiones como Querétaro, Estado de México y Ciudad de México concentran una alta densidad de data centers, lo que ya genera limitaciones de capacidad en la red eléctrica y mayores retos de interconexión para nuevos proyectos.

Este contexto obliga a replantear cómo se planea, abastece y gestiona la energía para infraestructura crítica.

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Energía y competitividad en la era de la IA

Durante el Foro Económico Mundial de Davos 2026, Satya Nadella, CEO de Microsoft, lo expresó con claridad:
el crecimiento económico en la era de la inteligencia artificial estará directamente correlacionado con el costo y la disponibilidad de la energía.

En un entorno donde los “tokens”, las unidades básicas de procesamiento de la IA, se convierten en una nueva mercancía global, los países y empresas con energía más accesible, confiable y bien integrada tendrán una ventaja competitiva estructural.

La discusión ya no se limita a producir más energía, sino a optimizar el costo total de operación: generación, interconexión, respaldo, calidad del suministro y resiliencia.

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La IA como reto y como herramienta del sistema eléctrico

La inteligencia artificial juega un doble papel dentro del sistema energético.
Por un lado, incrementa la demanda eléctrica y acelera la necesidad de nuevas inversiones en generación, almacenamiento y redes.

Por otro, la propia IA permite:

• Mejorar la gestión de redes eléctricas.

• Optimizar la integración de energías renovables.

• Gestionar almacenamiento en baterías.

• Equilibrar la demanda mediante respuestas inteligentes.

Esto convierte a la IA en un factor estructural del sistema eléctrico, no solo en un consumidor más de energía.

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Mirando hacia adelante: planeación energética de largo plazo

El informe de Shell también anticipa cambios estructurales importantes, como el posible regreso de la energía nuclear, especialmente mediante reactores modulares pequeños, para abastecer grandes cargas continuas como los data centers.

Más allá de estas soluciones de gran escala, el mensaje central es claro: la magnitud del crecimiento de la IA exige una planeación energética más integrada, técnica y de largo plazo.

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Solución integral para data centers: PPA Solar, Autoconsumo, MEM y BESS

Frente a cargas críticas y crecientes, los data centers más competitivos están migrando hacia soluciones integrales que combinan varias fuentes y mecanismos para maximizar eficiencia, resiliencia y ahorro.

1) PPA Solar On-Site

Permite reducir el costo del kilowatt-hora, aumentar el uso de energía limpia y evitar CAPEX inicial mediante esquemas de suministro en sitio.

2) Autoconsumo de hasta 20 MW

Ayuda a disminuir presión sobre una red saturada, mejorar disponibilidad de potencia y atender cargas elevadas con generación para consumo propio dentro del marco regulatorio aplicable.

3) Mercado Eléctrico Mayorista (MEM)

Brinda acceso a energía competitiva y flexible mediante un suministrador calificado, optimizando precios, estructura contractual y estrategia de compra.

4) BESS (Almacenamiento en baterías)

Optimiza la energía 24/7: recorta picos, mejora la calidad del suministro y aumenta la resiliencia eléctrica. Combinado con solar y autoconsumo, puede habilitar ahorros del 15% al 20% (dependiendo del perfil de carga y la estructura tarifaria/contractual).

En conjunto, PPA solar + autoconsumo + MEM + BESS forma una arquitectura energética robusta para data centers: reduce costos, mejora resiliencia y ayuda a liberar capacidad eléctrica, justo cuando la energía se vuelve un factor decisivo de competitividad.

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Por qué Energía Real es el aliado ideal

Los data centers requieren energía confiable, eficiente y competitiva con una ejecución impecable. En Energía Real acompañamos ese reto con tres pilares:

• Integración total
  Soluciones llave en mano que combinan PPA solar, autoconsumo, MEM y BESS bajo un solo responsable.

• Innovación
  Ingeniería avanzada, monitoreo inteligente y modelos energéticos de nueva generación para infraestructura crítica.

• Compromiso a largo plazo
  Contratos multianuales con operación, mantenimiento y optimización continua para asegurar desempeño energético superior.

Conclusión: en la era de la IA, la energía define quién puede sostener el crecimiento

La IA no solo redefine la tecnología; redefine la conversación energética. Las organizaciones que integren generación, almacenamiento y estrategia de compra de energía estarán mejor preparadas para crecer sin comprometer continuidad operativa ni eficiencia económica.

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